メインコンテンツへスキップ
リファレンス動画では、参照画像の外観、スタイル、見た目をAIが維持したクリップを生成できます。1〜3枚の画像をビジュアルアンカーとして用意し、何が起こるかを記述すると、AIがそれらの参照に忠実な動画を作成します。 これがショット間の連続性を実現する方法です。同じ参照画像を再利用することで、生成されるクリップごとにキャラクター、環境、ビジュアルスタイルの一貫性が保たれます。

参照画像の仕組み

参照画像はAIのビジュアル出力をガイドします。AIは参照画像を解析し、生成される動画にその主要なビジュアル特性を反映させます。
  • キャラクターの外観 — 顔、衣装、体型、特徴的なディテール
  • 環境のスタイル — 建築、照明、カラーパレット、雰囲気
  • プロップのディテール — 形状、色、テクスチャ、プロポーション
  • ビジュアルスタイル — アーティスティックなアプローチ、レンダリングの質感、全体的なルック

リファレンス動画の作成

1

参照画像を選択する

キャンバスまたはアセットライブラリから1〜3枚の画像を選択します。これらが動画のビジュアルアイデンティティを定義します。生成画像、アップロードした写真、またはその両方を使用できます。
2

アクションを記述する

AIエージェントにショットで何が起こるかを伝えます — カメラムーブメント、キャラクターのアクション、環境の変化。映像制作の用語を使うと正確に伝わります:「スロードリーイン」「背景へのフォーカス送り」「キャラクターがカメラに向かって振り返る」
3

生成する

AIが参照画像とのビジュアルの一貫性を維持した720pまたは1080pの動画クリップを作成します。

参照画像のベストプラクティス

  • クリアで明るい画像を使用する — ノイズの多い、ブレた、過度に圧縮された参照は避けてください
  • 被写体の全体を見せる — 全身のキャラクターショットは、切り抜いたヘッドショットよりも効果的です
  • クリーンな背景を使用する — 単色やシンプルな背景はAIが被写体を分離しやすくなります。必要に応じて背景除去を使用してください。
  • 目指すスタイルに合わせる — フォトリアル志向のプロジェクトにはフォトリアルな参照を、イラスト志向ならイラストの参照を使用します
  • 参照画像1枚につき被写体1つ — 各参照画像には単一のキャラクター、プロップ、またはシーンを写します(グループではなく)
まずTalkCutで参照画像を生成してから、それを動画の参照として使用しましょう。AIは自身の出力を最もよく理解するため、最も一貫した結果が得られます。

ショット間の連続性を構築する

複数の動画クリップ間でビジュアルの一貫性を維持するには:
  1. リファレンスシートを作成する — 主要なキャラクターと環境それぞれのクリアな画像を生成またはアップロードします
  2. 同じ参照画像を再利用する — そのキャラクターやセッティングの新しいショットを生成するたびに、同じ参照画像を選択します
  3. フレームを使って整理する — キャラクターやシーンごとの参照画像をキャンバス上のフレームにグループ化します
  4. スタイルの方向性を統一する — ショット間で同じスタイル記述を使用するか、スキルとして保存します
一貫した参照画像とスタイルの方向性を再利用することで、ショット間の連続性を実現できます。

スペック

スペック
アスペクト比16:9(ワイドスクリーン)
解像度720p(デフォルト)または1080p
AI生成オーディオオプション
クリップあたり5〜8秒
コストクリップあたり840クレジット
動画生成はクレジットの消費が大きい操作です。リファレンス動画クリップの長いシーケンスを生成する前に、クレジット残高を確認してください。