画像の分析
画像を分析するには、AIエージェントに尋ねます：- 「この画像を分析して」
- 「この写真のスタイルは何？」
- 「この画像の構図とカラーパレットを説明して」
| 属性 | 得られる情報 |
|---|---|
| スタイル | アーティスティックアプローチ、レンダリング技法、ビジュアルジャンル |
| 構図 | レイアウト、焦点、ビジュアルバランス、三分割法 |
| カラーパレット | 主要色、色温度、コントラスト、彩度 |
| カメラ | アングル、距離、被写界深度、レンズ特性 |
| ムード | 感情的なトーン、雰囲気、ライティングの品質 |
動画の分析
動画分析は画像分析のすべてに加えて、モーション固有の属性を含みます：| 属性 | 得られる情報 |
|---|---|
| モーション | カメラの動きのタイプ、被写体の動き、速度と方向 |
| ペーシング | カット頻度、リズム、時間の流れ |
| ライティング | クリップ全体でのライティングの変化 |
| ナラティブ | シーンの進行、ビジュアルストーリーテリング要素 |
- 「この動画クリップを分析して」
- 「この動画のカメラの動きとペーシングを説明して」
実用的な活用法
スタイルマッチング
再現したいスタイルの参照画像をアップロードします。分析してから、その分析結果を次の生成のガイドとして使用します：「[参照]と同じスタイルで新しいシーンを生成して」。クリエイティブ学習
プロフェッショナルな作品を分解して、何が効果的なのかを理解します。分析は、自分では気づかないかもしれない構図の選択や技術的な詳細を明らかにします。一貫性チェック
複数の生成された画像を分析して、一貫したスタイル属性を共有しているか確認します。ずれがある場合、早期に発見して調整できます。ワークスペースメモリーの構築
分析結果はワークスペースメモリーに貢献します。参照を分析すればするほど、AIがあなたのビジュアルの好みをよりよく理解します。クレジットコスト
| 操作 | クレジット |
|---|---|
| 画像の分析 | 10 |
| 動画の分析 | 10 |