なぜ重要か
従来のAI生成はテキストプロンプトに完全に依存しています。カラーパレット、ライティングスタイル、カメラアングル、雰囲気 — すべての詳細を言葉で説明しなければなりません。特に画像で考えるビジュアルクリエイターにとって、これは時間がかかり不正確です。 ビジョンエンジンを使えば、説明する代わりに見せることができます。欲しいスタイルの参照画像をアップロードすれば、分析がAIエージェントにマッチするコンテンツを生成するためのコンテキストを提供します。画像分析
ビジョンエンジンが画像を分析する際、以下を抽出します：- スタイル — アーティスティックスタイル、レンダリング技法、ビジュアルアプローチ
- 構図 — レイアウト、焦点、バランス、視覚的階層
- カラーパレット — 主要色、色温度、コントラストレベル
- カメラ言語 — アングル、距離、被写界深度、パースペクティブ
- ムードと雰囲気 — 感情的なトーン、ライティングの品質、環境コンテキスト
動画分析
動画の場合、ビジョンエンジンはモーション固有の分析を追加します：- モーションパターン — カメラの動き、被写体の動き、速度
- ペーシング — カット頻度、リズム、時間の流れ
- ライティング遷移 — 動画全体でのライティングの変化
- ナラティブ構造 — シーンの進行、ビジュアルストーリーテリング要素
ワークフローでの分析活用
分析結果は2つの方法で役立ちます：- 生成の指針 — AIエージェントは分析データを使って参照にマッチするコンテンツを生成します。*「このスタイルで画像を生成して」*と言うと、ビジョンエンジンがすでに分解しているため、エージェントは「このスタイル」が何を意味するか正確に理解しています。
- クリエイティブフィードバック — 分析を確認して、参照画像や動画がなぜ効果的なのかを理解できます。構図、色彩、カメラの選択の分解が、あなたのクリエイティブな判断をガイドします。