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TalkCutはAIエージェントを通じて画像を作成・修正するいくつかの方法を提供しています。すべての結果はキャンバス上の新しい要素として表示されます — オリジナルは上書きされません。

テキストから画像

欲しいものを説明すると、AIが画像を生成します。エージェントはリクエストに最適なモデルを自動選択します。 例:
  • 「秋の静かな日本庭園、石の小道と赤いモミジ」
  • 「大理石の台に置かれた白いスニーカーの商品写真、スタジオ照明」
  • 「生物発光する建物がある海底都市のコンセプトアート」
簡潔でも詳細でも構いません。スタイル参照、ライティングの好み、構図の詳細を含めると、AIがより的確な結果を生成します。
さらに良い結果を得るには、参照画像をキャンバスにアップロードして、AIにそのスタイルをマッチさせるよう依頼してください。ビジョンエンジンが参照を分析し、生成をガイドします。

画像の編集

テキスト指示でキャンバス上の既存画像を修正します。AIは画像の内容を理解し、残りを保持しながら変更を適用します。 例:
  • 「空をドラマティックな夕焼けに変えて」
  • 「背景の人物を消して」
  • 「地面と屋根に雪を追加して」
  • 「ライティングをもっと暖かくゴールデンにして」
編集された画像は新しい要素として表示されます — オリジナルはキャンバスに残ります。

背景除去

ワンクリックで画像の背景を除去します。以下に便利です:
  • コンポジット用にキャラクターやオブジェクトを切り抜く
  • 他のツールで使用する透明アセットの作成
  • 生成された画像のクリーンアップ
AIに依頼:「この画像の背景を除去して」

アップスケール

キャンバス上の画像の解像度を2倍にします。以下に適しています:
  • 高解像度出力用の画像準備
  • 生成された画像のディテール強化
  • 圧縮された低解像度参照の品質向上
AIに依頼:「この画像をアップスケールして」

クレジットコスト

操作クレジット
画像を生成20–150
画像を編集20–150
背景除去1
アップスケール (2x)100
クレジットコストはモデルによって異なります。TalkCutはリクエストに基づいてモデルを自動選択します — より複雑な生成はコストの高いモデルを使用する場合があります。