记忆的工作原理
TalkCut 维护两个层级的记忆:- 用户记忆 — 你个人的创意偏好,跟随你跨所有项目
- 项目记忆 — 特定于团队工作区的上下文,在所有成员之间共享
记忆的内容
记忆在你工作时自然积累。AI 助手会自动从对话中提取并保存相关模式:- 品牌素材 — 色彩方案、字体偏好、视觉识别元素
- 风格偏好 — 偏好的渲染风格、光照手法、构图模式
- 术语 — 项目特定的语言、角色名称、地点名称
- 创意模式 — 节奏偏好、画面比例、常用构图
- 负面偏好 — 你要求 AI 避免的内容
管理记忆
你可以随时查看和编辑工作区记忆。记忆以文件形式组织 — 你可以:- 浏览所有记忆条目
- 编辑单个条目来修正或细化偏好
- 删除不再相关的条目
- 整理条目到不同的文件夹中
复利价值
你使用 TalkCut 越多,工作区记忆就越完善。经过几个项目后:- AI 助手每次请求需要的解释更少
- 生成的内容更一致地匹配你的品牌
- 新团队成员可以立即受益于积累的上下文
- 跨项目的一致性在无需手动维护的情况下提升
工作区记忆安全地存储在你的工作区中。每个工作区有独立的记忆 — 切换工作区意味着切换到不同的偏好集。
建立良好记忆的技巧
- 在早期对话中提供详细信息 — 你在最初几个项目中提供越多细节,记忆就越快建立有用的上下文
- 纠正 AI 的错误 — 修正会被记录为强偏好
- 上传品牌指南 — 由视觉引擎分析的参考素材会贡献到记忆中
- 定期检查 — 偶尔检查你的记忆条目,移除过时的偏好

