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# 价格

> TalkCut 价格套餐、积分系统和每种操作的费用。

TalkCut 使用基于积分的系统。你的套餐包含每月积分额度，每个 AI 操作消耗一定数量的积分。

## 创作者套餐

<Tabs>
  <Tab title="年付">
    **\$150/月**（按年计费）

    与月付相比节省 25%。
  </Tab>

  <Tab title="月付">
    **\$200/月**
  </Tab>
</Tabs>

**包含内容：**

* 每月 200,000 积分
* 无限工作区
* 所有 AI 模型及新模型优先体验
* [工作区记忆](/zh/core-concepts/workspace-memory)
* [视觉引擎](/zh/core-concepts/vision-engine)
* 所有生成类型（图片、视频、参考视频、分析）
* [素材库](/zh/workspace/assets)，支持 AI 自动打标签和 EXIF 筛选
* [技能](/zh/workspace/skills) — 带 /斜杠命令的可复用提示词模板
* 团队账单和发票
* 专属支持

## 积分系统

积分是 TalkCut 中 AI 生成的货币。每个操作 — 生成图片、创建视频、分析媒体 — 都消耗特定数量的积分。

### 每种操作的积分

| 操作        | 积分     | 备注            |
| --------- | ------ | ------------- |
| 生成图片      | 20–150 | 视复杂度而定        |
| 编辑图片      | 20–150 | 视复杂度而定        |
| 文字生成视频    | 840    | 从文字描述生成       |
| 首尾帧视频     | 840    | 两张图片之间的过渡     |
| 参考视频      | 840    | 基于参考图片保持视觉一致性 |
| 分析图片      | 10     | 通过视觉引擎        |
| 分析视频      | 10     | 通过视觉引擎        |
| 去除背景      | 1      | —             |
| 图片放大 (2x) | 100    | —             |
| 自动命名（每组）  | 5      | AI 生成的组名      |

### 积分包

需要更多积分？购买永不过期的额外积分包：

| 积分包        | 价格    |
| ---------- | ----- |
| 5,000 积分   | \$5   |
| 10,000 积分  | \$10  |
| 20,000 积分  | \$20  |
| 50,000 积分  | \$50  |
| 100,000 积分 | \$100 |
| 200,000 积分 | \$200 |

积分包是一次性购买。未使用的积分包永久保留 — 不会在月末过期。

### 积分刷新方式

你的月度套餐积分在每个计费周期开始时重置。未使用的月度积分不会滚存。积分包购买是独立的，永不过期。

<Note>
  如果生成因模型错误或超时失败，该操作的积分会自动退还到你的账户。
</Note>

## 即将推出

<Note>
  **专业导出** — 用于 DaVinci Resolve、Premiere Pro 和 Final Cut Pro 的 AAF 和 XML 项目文件导出。此功能正在开发中。
</Note>

## 常见问题

<Accordion title="积分用完了怎么办？">
  AI 生成会暂停，直到你的积分在下一个计费周期开始时重置，或者你购买了积分包。你仍然可以访问工作区、项目和现有内容 — 只是不能生成新内容。
</Accordion>

<Accordion title="可以随时取消吗？">
  可以。随时从设置页面取消订阅。你的访问权限会持续到当前计费周期结束。你已购买的积分包即使在取消后仍然可用。
</Accordion>

<Accordion title="积分包会过期吗？">
  不会。积分包永不过期。无论订阅状态如何，它们会保留在你的账户中直到用完。
</Accordion>

<Accordion title="积分在团队中如何共享？">
  积分在工作区级别共享。所有团队成员从同一个积分余额中消耗。你可以在[设置](/zh/workspace/settings)页面追踪每个成员的使用情况。
</Accordion>

<Accordion title="为什么图片的积分费用有变化？">
  TalkCut 会自动为每个请求选择最佳的 AI 模型。不同的模型有不同的计算成本，这反映在积分范围中。更复杂或更高质量的生成可能使用费用更高的模型。
</Accordion>