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# 分析媒体

> 使用视觉引擎分析图片和视频的风格、构图、色彩和运动细节。

TalkCut 的[视觉引擎](/zh/core-concepts/vision-engine)可以分析画布上的任何图片或视频，将其拆解为详细的创意属性。这种分析帮助你理解参考素材的优势所在，并为 AI 助手提供更好的生成上下文。

## 分析图片

要分析一张图片，向 AI 助手提问：

* *"分析这张图片"*
* *"这张照片是什么风格？"*
* *"描述这张图片的构图和色彩方案"*

分析涵盖：

| 属性       | 你会获得           |
| -------- | -------------- |
| **风格**   | 艺术手法、渲染技法、视觉类型 |
| **构图**   | 布局、焦点、视觉平衡、三分法 |
| **色彩方案** | 主色调、色温、对比度、饱和度 |
| **镜头**   | 角度、距离、景深、镜头特性  |
| **氛围**   | 情感基调、环境氛围、光照品质 |

## 分析视频

视频分析包含图片分析的所有内容，加上运动相关的属性：

| 属性     | 你会获得              |
| ------ | ----------------- |
| **运动** | 镜头运动类型、主体运动、速度和方向 |
| **节奏** | 剪辑频率、韵律、时间流       |
| **光照** | 片段中光照的变化方式        |
| **叙事** | 场景进展、视觉叙事元素       |

分析视频：

* *"分析这段视频片段"*
* *"描述这段视频中的镜头运动和节奏"*

## 实际应用

### 风格匹配

上传一张你想复现的风格的参考图片。分析它，然后使用分析结果指导你的下一次生成：*"用和 \[参考] 相同的风格生成一个新场景"*。

### 创意学习

拆解专业作品来理解它为什么有效。分析结果揭示你可能自己不会注意到的构图选择和技术细节。

### 一致性检查

分析多张生成的图片来验证它们是否具有一致的风格属性。如果有偏差，你可以及早发现并调整。

### 建立工作区记忆

分析结果会贡献到你的[工作区记忆](/zh/core-concepts/workspace-memory)。你分析的参考素材越多，AI 就越了解你的视觉偏好。

## 积分费用

| 操作   | 积分 |
| ---- | -- |
| 分析图片 | 10 |
| 分析视频 | 10 |

媒体分析是最便宜的操作之一 — 值得尽早和经常地分析参考素材。