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# 视觉引擎

> 视觉引擎分析你的图片和视频，提取风格、构图和技术细节 — 帮助 AI 理解你的创意意图。

视觉引擎是 TalkCut 的媒体分析系统。当你上传图片或视频时，视觉引擎会检查它并提取关于风格、构图、色彩、镜头语言等的详细信息。这些分析结果会输入到 AI 助手的理解中，帮助它把握你的创意意图。

## 为什么重要

传统的 AI 生成完全依赖文字提示词。你必须用文字描述每一个细节 — 色彩方案、光照风格、镜头角度、氛围。这既慢又不精确，尤其对于以图像思考的视觉创作者来说。

视觉引擎让你可以展示而不是描述。上传一张你想要的风格的参考图片，分析结果会给 AI 助手所需的上下文来生成匹配的内容。

## 图片分析

当视觉引擎分析一张图片时，它会提取：

* **风格** — 艺术风格、渲染技法、视觉手法
* **构图** — 布局、焦点、平衡、视觉层次
* **色彩方案** — 主色调、色温、对比度
* **镜头语言** — 角度、距离、景深、透视
* **氛围** — 情感基调、光照品质、环境氛围

你可以通过询问 AI 助手来触发图片分析：*"分析这张图片"* 或 *"这张照片是什么风格？"*

## 视频分析

对于视频，视觉引擎会增加运动相关的分析：

* **运动模式** — 镜头运动、主体运动、速度
* **节奏** — 剪辑频率、韵律、时间流
* **光照变化** — 视频中光照的变化方式
* **叙事结构** — 场景进展、视觉叙事元素

## 在工作流中使用分析结果

分析结果有两种用途：

1. **指导生成** — AI 助手使用分析数据来生成与参考匹配的内容。当你说 *"用这个风格生成一张图片"*，助手准确知道"这个风格"是什么意思，因为视觉引擎已经将其拆解分析。

2. **创意反馈** — 查看分析结果来理解参考图片或视频为什么有效。对构图、色彩和镜头选择的拆解可以指导你的创意决策。

<Tip>
  在项目早期上传你的品牌现有内容。视觉引擎的分析结合[工作区记忆](/zh/core-concepts/workspace-memory)，有助于在所有 AI 生成的内容中保持视觉一致性。
</Tip>

## 积分

图片和视频分析每次消耗 10 积分。这是 TalkCut 中最便宜的操作之一。